换一批摘要目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件抽取数据集上的实验表明,该方法优于已有方法,能够有效地从医学文本中提取药物不良事件信息及其关系,为药物不良事件的发现与监测提供有力手段.
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关键词
药物不良事件实体关系抽取预训练模型自然语言处理医学adverse drug evententity relation extractionpre-trained modelnatural language processingmedicine
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DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2024.02.007
发布时间
2024-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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