换一批摘要目的/意义 探索基于中文电子病历的命名实体识别方法在构建医学知识图谱和相关应用推广方面的技术可行性.方法/过程 采用真实医疗电子病历数据对词嵌入表示模型进行精化,构建医学术语专有嵌入表示,并利用卷积神经网络等多模型提取局部语义特征,实现基于堆叠注意网络的中文医疗命名实体识别.结果/结论 堆叠注意网络模型F1 值达到91.5%,较其他模型具备更强的医疗命名实体识别性能.进一步解决中文医疗命名实体识别难点,在实现全局语义特征全面深入提取的同时降低时间成本.
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DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2024.04.013
发布时间
2024-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
科技创新新一代人工智能重大项目（2030;2020AAA0104900）
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