换一批基于ERNIE-BiGRU-Attention-CRF的电子病历命名实体识别方法
Named Entity Recognition Method of Electronic Medical Records Based on ERNIE-BiGRU-Attention-CRF
摘要目的/意义 改善中文电子病历命名实体识别模型的性能,更好地开展医疗信息的组织和挖掘.方法/过程 构建ERNIE-BiGRU-Attention-CRF中文电子病历命名实体识别模型,首先采用ERNIE1.0 预训练模型生成具有语义特征的词向量,然后利用BiGRU捕获全局语义特征与语法结构特征,通过Attention机制进一步增强语义特征的捕获,最后连接CRF解码层输出全局概率最大的标签序列.结果/结论 在公开的医疗文本数据集CCKS2017 开展对比实验、消融实验,利用生成的模型进行实例分析,取得较好的识别效果.
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关键词
命名实体识别ERNIE双向门控循环神经网络注意力机制条件随机场named entity recognitionERNIEbidirectional gated recurrent neural networks(BiGRU)attention mechanismcon-ditional random fields(CRF)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2024.05.013
发布时间
2024-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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