基于深度置信网络的2型糖尿病微血管并发症预测

Prediction of Microvascular Complications in Type 2 Diabetes Mellitus Based on Deep Belief Network

二维码有效期 120s

摘要目的/意义基于真实世界数据构建预测模型,实现对2型糖尿病微血管病变的预测和早期筛查.方法/过程以南京鼓楼医院10年间真实世界数据为资料,将检验检查结果、病历文书等纳入考量,构建基于粒子群算法优化深度置信网络的2型糖尿病微血管并发症预测模型.结果/结论该模型能够预测2型糖尿病微血管并发症,性能优于随机森林、支持向量机基准模型,为真实世界数据疾病预测模型研究提供借鉴.

作者李瑞瑶 ^[1] 许婧怡 ^[2] 戴浩宇 ^[2] 孙慧文 ^[3] 鲍瀛 ^[1] 华履春 ^[1] 吴天星 ^[4] 学术成果认领

作者单位南京鼓楼医院信息管理处南京 210008 ^[1] 东南大学计算机科学与工程学院南京 211189 ^[2] 南京医科大学鼓楼临床医学院老年科南京 210008 ^[3] 东南大学计算机科学与工程学院南京 211189;新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室南京 211189 ^[4]

关键词 2型糖尿病微血管并发症疾病预测模型临床数据处理真实世界数据 type 2 diabetes microvascular complications disease prediction model clinical data processing real-world data

分类号 R-058

栏目名称 医学信息技术

DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.07.012

发布时间 2024-08-26

基金项目

国家自然科学基金 江苏省医院协会医院管理创新研究课题项目 南京大学中国医院改革发展研究院课题项目