基于深度神经网络的老年肺癌发病风险评估研究
Study on Risk Assessment of Lung Cancer in the Elderly Based on Deep Neural Networks
摘要目的/意义利用深度神经网络开展老年肺癌发病风险评估研究,为降低肺癌发病率和有效防控肺癌的发生提供理论依据.方法/过程整合多种相关危险因素,对整合后的数据进行预处理,构建基于深度神经网络的肺癌发病风险评估模型,并运用对比分析法进行模型验证与评价.结果/结论男女高风险组的肺癌发病率均明显高于低风险组,男性高风险组肺癌发病率是女性高风险组肺癌发病率的2.02倍,在男性高风险组进行干预控制对降低肺癌发病率更加显著.本研究不仅有利于老年肺癌的早诊早治,也为提高老年人生活质量提供了基础支撑.
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