换一批
换一批居家护理场景下用户护理需求命名实体识别研究
Study on Named Entity Recognition of User Care Needs in Home Healthcare Scenarios
摘要目的/意义探讨应用深度学习模型在居家护理场景识别用户需求文本中的护理需求实体,以期通过自动化手段精准识别用户需求,为提升居家护理服务的效率和质量提供技术支持.方法/过程选取560条用户护理需求文本客观数据,基于《国际功能、残疾和健康分类》对文本中的护理需求实体进行分类标注,采用BERT-BiLSTM-CRF模型进行实体识别,通过消融实验验证模型效果,分析实验结果,评估模型性能.结果/结论BERT-BiLSTM-CRF模型实体级别微平均准确率、召回率、F1值分别为0.752 9、0.775 8、0.764 2,表明该模型可以为居家护理场景下自动化挖掘用户需求、优化护理服务流程和提高护理质量提供有力支持.
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关键词
居家护理命名实体识别自然语言处理护理需求home healthcarenamed entity recognition(NER)natural language processing(NLP)care needs
分类号
R-058
栏目名称
医学信息技术
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2024.12.012
发布时间
2025-01-18
基金项目
国家社会科学基金
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