基于大语言模型的实验室报告解读系统构建研究
Study on the Construction of a Laboratory Report Interpretation System Based on Large Language Model
摘要目的/意义构建智能实验室报告解读系统,帮助患者了解自身健康状况.方法/过程 收集四川省金堂县第一人民医院实验室检验报告并标注,以 ERNIE-4.0-Turbo-8K为基础模型,用标注数据监督微调,引入检索增强生成机制优化模型性能.结果/结论监督微调后,模型在实验室报告解读任务中多项评估指标优于微调前;以项目编码为索引的检索增强生成机制,能精准检索匹配知识切片,提升解读准确性与可解释性.基于大语言模型优化的智能系统,在提升医疗服务质量和效率方面潜力巨大,但准确性、稳定性尚待深入评估.
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