换一批基于深度学习的左心房CTA图像自动分割研究进展
Research Progress of Automatic Segmentation of Left Atrial CTA Images Based on Deep Learning
摘要目的/意义 探讨深度学习技术在左心房CTA图像自动分割中的应用价值,综述理论框架和国内外研究进展,梳理潜在研究方向.方法/过程 检索国内外文献,对比分析左心房CTA图像传统分割方法与基于深度学习的算法,并评估其效果.结果/结论 深度学习技术显著提升了左心房图像分割精度,为临床诊疗提供了有力支持,但仍存在研究缺口,需进一步探索.
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关键词
深度学习左心房分割人工智能心房颤动CTA图像deep learning(DL)left atrium segmentationartificial intelligence(AI)atrial fibrillation(AF)computed tomo-graphy angiography(CTA)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2025.06.009
发布时间
2025-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北文理学院医学部心血管病研究所开放基金项目（2023CDI08）
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