换一批基于多源知识图谱的疾病潜在药物发现研究
Study on Potential Drug Discovery for Diseases Based on Multi-source Knowledge Graphs
摘要目的/意义 构建多源知识图谱,提出基于知识图谱的药物发现方法,为疾病新药研发提供参考依据.方法/过程 设计知识图谱架构,优选7 种异构数据库,经知识抽取、数据处理与清洗、知识融合构建知识图谱.基于图谱和SemMedDB建立推理规则及关联路径,改进加权链路预测方法,提出可用于药物发现的综合知识发现方法.结果/结论 以阿尔茨海默病为例,构建含67 780 个实体、282 870 个三元组的多源异构疾病知识图谱,预测潜在治疗药物184 种.
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关键词
疾病知识图谱药物发现知识推理路径发现链路预测disease knowledge graphdrug discoveryknowledge reasoningpath discoverylink prediction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2025.07.007
发布时间
2025-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
辽宁省教育厅高校基本科研项目（LJ112410159061）
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