换一批基于机器学习的2型糖尿病发病因素分析与预测
Analysis and Prediction of Risk Factors of Type 2 Diabetes Mellitus Based on Machine Learning
摘要目的/意义 构建多维数据挖掘预测框架,提升2型糖尿病风险预测准确率与临床决策效率.方法/过程 基于Pima数据集,通过单、双、多变量分析筛选核心因素,采用逻辑回归、随机森林、支持向量机、极限梯度提升和轻量梯度提升机5种机器学习模型建模,经网格搜索与交叉验证优化参数.结果/结论 识别出血糖水平、身体质量指数、年龄等核心风险因素,与传统循证结论相符;随机森林预测准确率达0.870 1,整体性能最优.通过数据挖掘与特征筛选,降低了数据采集成本,缩短了风险因素识别周期,揭示了变量间非线性交互机制,为社区高危人群普筛提供了高效工具.
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关键词
2型糖尿病风险预测多维数据挖掘机器学习type 2 diabetes mellitus(T2DM)risk predictionmultidimensional data miningmachine learning
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2025.09.003
发布时间
2025-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陕西省高水平中医药重点学科(中医内分泌病学)(项目（SX2YY2DXK-2024006）
陕西省卫生健康科研创新能力提升计划（2025YF-41）
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