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双重感知视角下健康信息平台隐私政策文本分析及优化研究

Study on the Text Analysis and Optimization of Privacy Policies for Health Information Platforms from the Perspective of Dual Perception

摘要目的/意义 系统分析健康信息平台隐私政策的文本特征,以提升隐私政策设计的透明度与用户友好性,为隐私政策优化提供理论与实践依据.方法/过程 选取17个主流健康信息平台的隐私政策文本,基于技术接受模型构建指标体系,从感知易用性与感知有用性双重视角出发,采用隐含狄利克雷分布模型识别隐私政策主题.结果/结论 当前健康信息平台隐私政策普遍存在可理解性差、阅读负担重、获取路径复杂等问题,整体仍以平台利益为中心,缺乏对用户认知能力的考量.应引入"默认保护"等隐私设计理念,提升隐私政策的可识别性与可读性,推动隐私政策从合规向以用户理解与信任为核心的多元导向转型,实现可用性、可达性和用户导向性的统一.

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