换一批中文医学量表内容实体及关系标注语料库构建与应用
Construction and Application of a Chinese Medical Scale Corpus with Entity and Relation Annotations
摘要目的/意义 构建中文医学量表核心内容要素语料库,为相关知识实体与关系抽取任务提供数据基础.方法/过程 设计涵盖量表名称、测量概念、测量条目及其编码等5 类实体,以及4 类语义关系的标注体系,制定统一标注规范;采用双人背靠背人工标注方式,对 1 491 篇中文核心期刊文献富语义段落进行标注,并通过一致性计算和下游抽取任务实验评估语料库质量,最终形成CMedScale语料库.结果/结论 各模型在引入语料库示例后,实体识别的Micro-F1 分数提升2.95～13.89 个百分点,关系抽取的Micro-F1 分数提升16.93～33.33 个百分点.CMedScale语料库为中文医学量表知识抽取及相关下游任务研究提供了高质量数据支撑.
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关键词
医学量表语料库构建大语言模型实体识别关系抽取medical scalecorpus constructionlarge language modelentity recognitionrelation extraction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2025.11.004
发布时间
2025-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（21BTQ069）
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