换一批深度学习技术在医学影像学领域应用主题演化分析
Topic Evolution Analysis of Deep Learning Technology Applied in the Field of Medical Imaging
摘要目的/意义 揭示深度学习技术在医学影像学领域应用的主题演化轨迹,为研发资源配置与产业标准构建提供决策依据.方法/过程 构建"BERTopic+动态相似度"双层主题分析框架,对 2010-2024 年Web of Science论文数据及德温特专利数据进行深度语义挖掘,结合时间滑窗机制下的余弦相似度算法,量化分析技术主题的裂变与融合轨迹.结果/结论 相关技术主题呈3 阶段式演化,形成"理论-工程"双轮驱动生态,为理解医学影像学领域技术主题演化提供新视角.
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关键词
深度学习医学影像学BERTopic模型技术主题识别演化分析deep learningmedical imagingBERTopic modeltechnical subject identificationevolutionary analysis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2025.12.010
发布时间
2026-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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