换一批摘要目的/意义 系统梳理生成式模型在医疗影像分析领域的研究现状、前沿进展与核心挑战,为相关研究提供参考.方法/过程 采用文献综述法,系统阐述以生成对抗网络、变分自编码器和扩散模型为代表的主流生成式模型的基本原理、技术演进及优缺点.从跨模态影像合成、数据增强、重建去噪、超分辨率、分割检测等关键应用任务出发,对现有研究工作进行归纳和分类.梳理模型性能评估框架,总结从技术指标到临床应用效能的多维度评测体系.结果/结论 生成式模型在医疗影像分析领域展现出巨大潜力与应用价值,但其临床转化仍面临模型可控性与可解释性不足、泛化鲁棒性待提升、数据伦理与高计算开销等挑战.
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关键词
医疗影像分析生成对抗网络变分自编码器扩散模型medical image analysisgenerative adversarial network(GAN)variational autoencoder(VAE)diffusion model
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DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2026.02.001
发布时间
2026-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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