换一批基于大模型微调的儿科预问诊智能体设计与实现
Design and Implementation of a Pediatric Pre-consultation Agent Based on Fine-tunned Large Language Models
摘要目的/意义 构建儿科预问诊智能体,模拟医生主动采集病史并生成结构化报告,以提升基层问诊效率.方法/过程 基于10种常见儿科疾病,构建中文多轮对话数据集.基于Qwen系列大模型,设计并验证通用对话学习、末端关键信息聚焦、高质量医生发言强化等监督微调策略.部署轻量化模型,开发Web交互式智能体对话平台.结果/结论 平台支持多轮主动问诊,在无独显CPU环境下生成速度超10字/秒,为基层儿科预问诊提供了低门槛的智能辅助方案.
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关键词
大语言模型微调智能预问诊医学智能体智慧医院建设large language modelfine-tuneintelligent pre-consultationmedical agentintelligent hospital construction
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2026.03.014
发布时间
2026-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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