换一批基于深度学习的中医古籍命名实体识别研究综述
A Review of Named Entity Recognition in Ancient Books of Traditional Chinese Medicine Based on Deep Learning
摘要目的/意义 系统梳理深度学习在中医古籍命名实体识别中的研究进展,为该领域发展提供参考.方法/过程 采用文献综述法,系统分析中医古籍命名实体识别的核心挑战与关键技术,总结深度学习在该领域的研究进展并进行展望.结果/结论 中医古籍命名实体识别研究已取得显著进展,但仍面临实体边界模糊、术语标准化困难、知识隐喻复杂及标注语料稀缺等挑战,未来研究应着力构建统一的标注体系与高质量语料库,发展融合古文语言学特征与领域知识的识别模型,以提升中医古籍命名实体识别的准确性与泛化能力.
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关键词
中医古籍命名实体识别深度学习自然语言处理ancient books of traditional Chinese medicine(TCM)named entity recognition(NER)deep learningnatural lan-guage processing(NLP)
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DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2026.04.008
发布时间
2026-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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