换一批基于CHARLS的中国老年人主动健康影响因素研究
Study on the Influencing Factors of Active Health among the Elderly in China Based on CHARLS
摘要目的/意义 探究中国老年人主动健康行为的关键影响因素,为进一步优化老年人主动健康促进策略提供参考.方法/过程 基于中国健康与养老追踪调查数据集,结合机器学习模型与传统回归模型优势,构建"特征初筛-模型验证-效应量化"混合分析框架,解析老年人主动健康行为影响机制.结果/结论 互联网使用是老年人主动健康的首要影响因素;自评健康程度、日常生活活动、工具性日常生活活动具有关键影响.混合分析结果为促进老年人主动健康政策研制及实践落地提供了循证依据.
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关键词
主动健康老龄化中国健康与养老追踪调查机器学习active healthagingChina health and retirement longitudinal study(CHARLS)machine learning
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2026.05.008
发布时间
2026-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省深圳市卫生健康发展研究
数据管理中心项目（sz20240324）
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