换一批基于机器学习的中医肺癌辨证智能模型构建研究
Study on the Construction of an Intelligent Syndrome Differentiation Model for Lung Cancer in Traditional Chinese Medicine Based on Machine Learning
摘要目的/意义 构建中医肺癌辨证智能模型,为基于中医医案的智能辨证决策提供方法学参考.方法/过程 收集已发表的肺癌中医医案数据并构建辨证模型,以准确率、精确率、召回率、F1值及AUC为评价指标,与随机森林、支持向量机、多层感知机、CatBoost模型进行对比,采用SHAP方法开展模型可解释性分析.结果/结论 该模型各项评价指标均优于对比模型,在四诊特征建模与证型分类任务中具备良好的预测性能和稳定性,可为中医辨证智能决策模型构建提供可行思路.
更多相关知识
关键词
肺癌中医辨证机器学习四诊结构化数据可解释人工智能lung cancertraditional Chinese medicine(TCM)syndrome differentiationmachine learningstructured four-diagnostic dataexplainable artificial intelligence
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2026.05.016
发布时间
2026-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南省卫生健康委员会重点课题项目（20258012）
- 浏览2
- 被引0
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
