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含党参方剂的数据挖掘及防治胃肠道疾病的分子机制

Data mining of the prescription containing Codonopsis and study on the molecular mechanism of prevention and treatment of gastrointestinal disease

摘要基于数据挖掘工具分析含党参高频对药的用药规律,利用网络药理学方法预测防治胃肠疾病的分子作用机制.筛选含党参方剂,使用R语言关联规则对筛选方进行数据挖掘,筛选同时满足support≥0.3、confidence≥0.9的高频组合,利用中药整合药理学平台(TCMIP)预测高频对药的"中药-疾病"关键核心靶点,构建"中药-化合物-靶点-通路"网络,探究含党参高频对药在防治胃肠疾病中的分子作用机制.通过Systems DockWebSite对成分与靶点进行分子对接验证.从543首含党参方剂数据中筛选得到185首标准方剂,关联分析获得含党参高频对药共6个,党参与当归、甘草、白术、茯苓、陈皮、黄芪密切相关;高频对药与补中益气汤(党参、当归、甘草、白术、陈皮、黄芪、柴胡、升麻)相似;整合药理学平台发现6组党参高频对药均与靶点POMC、OPRM1、CCR9、HTR2C有关;预测含党参高频对药防治胃肠疾病已知靶点(HTR2C、POMC、OPRM1、CCR9、OPRD1)和潜在药物作用靶点(GNB1、GCK、SDHD、SLC25A2、DHRS4).Gene Ontology(GO)富集分析显示,其生物功能主要定位在线粒体、髓鞘,参与三羧酸循环、血小板活化、天门冬氨酸代谢等生物过程;KEGG通路富集分析显示,其疾病代谢通路主要与氨基酸代谢、能量代谢、内分泌代谢等有关.含党参高频对药在防治胃肠疾病中存在多个靶点与神经细胞密切相关,推测其可能通过脑-肠轴、神经内分泌系统来发挥治疗作用.

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药学学报

药学学报

2018年53卷9期

1422-1428页

ISTICPKUCSCDCABP

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