换一批基于机器学习与网络药理学探究补阳还五汤治疗缺血性脑卒中的物质基础
Integrated machine learning and network pharmacology approach for exploring the material basis of Buyang Huanwu Decoction for ischemic stroke
摘要为了探究补阳还五汤(Buyang Huanwu Decoction,BHD)抗缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)药效作用及机制,本研究建立了大脑中动脉缺血再灌注(middle cerebral artery occlusion/reperfusion,MCAO/R)大鼠模型,初步评价了 BHD在MCAO/R动物模型中的抗IS药效作用,然后将补阳还五汤的活性成分与FDA批准临床治疗IS的药物进行无监督聚类,并结合网络药理学预测活性成分的作用机制,最后建立脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导的BV-2细胞模型,采用Griess法和MTT法对BHD成分的抗炎活性及对细胞存活率的影响进行分析.结果显示,BHD能显著改善MCAO/R大鼠的神经功能评分,延长转棒停留时间,降低脑梗死体积及脑含水量,无监督聚类算法筛选得到BHD发挥药效的活性成分共7个,结合网络药理学预测分析活性成分的作用机制可能与炎症相关,使用LPS诱导BV-2细胞模型验证BHD活性成分的抗炎药效,并通过建立液相色谱-质谱联用法(LC-MS)考察不同活性成分在BHD中的含量.综上所述,本研究明确了补阳还五汤治疗IS的关键活性成分及其潜在的药效机制,对传统中药的现代化研究具有重要意义.所有动物实验均通过东北大学生物与医学伦理委员会审核批准(批准号:NEU-EC-2023 A052S).
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关键词
脑卒中机器学习网络药理学补阳还五汤无监督聚类strokemachine learningnetwork pharmacologyBuyang Huanwu Decoctionunsupervised clustering
分类号
R966（药理学）
DOI
10.16438/j.0513-4870.2024-0971
发布时间
2025-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
辽宁省重点实验室（2022JH13/10200026）
中央高校基本科研业务费专项资金项目（N2220002）
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