换一批神经网络算法和蚁群算法在医学图像检索中的应用研究
Application of Neural Network Algorithm and Ant Colony Algorithm in Medical Image Retrieval
摘要基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval，CBIR）技术是根据图像对象的内容及上下文联系在大规模多媒体数据库中进行检索。将CBIR应用于医学上，是从医学图像本身提取灰度、形状、纹理等底层视觉特征和高层语义特征，构成描述图像内容的特征向量，并以特征向量作为建立索引和匹配准则的客观依据检索所需图像。 CBIR技术可以帮助医务人员在海量医学图像数据库中快速寻找具有类似病理特征并诊断医学图像，提高疾病诊断的准确率。
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DOI
10.3969/j.issn.1006-1959.2014.13.004
发布时间
2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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