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基于数据挖掘的中医治疗银屑病临床用药规律研究

Research on the Law of Clinical Use of Traditional Chinese Medicine for Psoriasis Based on Data Mining

摘要目的 采用数据挖掘技术探究中医治疗银屑病的用药特点与规律,旨在为临床用药提供参考依据.方法 收集我校第二附属医院皮肤科2017年12月~2019年12月的门诊系统记录,筛选符合要求的中药组方数据,构建银屑病方剂数据库,对银屑病方剂中的药物频次、功效及性味归经分布进行统计,运用MFP-tree算法进行关联规则分析.结果 共收集664首方剂,涉及中药133味,涉及26种常用中药,可分为8类;使用频次排列前10位的药物分别是茯苓、甘草、土茯苓、黄芩、赤芍、白花蛇舌草、山药、金银花、白鲜皮、防风;使用频次排列前4位的中药类别为清热药、解表药、补虚药、利水渗湿药;药物的性味中苦味、甘味、寒味较多;多集中在肝经、心经、肺经,其次是脾经、胃经;共得到药对关联规则22条,3味药组关联规则20条,其中置信度前3位的药对分别为荆芥→防风、防风→黄芩、荆芥→黄芩,置信度前3位的3味药组分别为黄芩+白花蛇舌草→茯苓、甘草+黄芩→茯苓、防风+荆芥→黄芩.结论 中医治疗银屑病以清热解毒、活血凉血为主,药物多归肝经、心经、肺经,符合中医药治疗银屑病的理论基础.基于数据挖掘技术分析银屑病组方用药规律,可为临床辨治银屑病提供参考.

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分类号 R758.63R311
栏目名称 医学信息学
DOI 10.3969/j.issn.1006-1959.2021.01.002
发布时间 2021-03-26
基金项目
1.国家重点研发计划 2.湖南省自然科学基金 3.湖南中医药大学计算机科学与技术学科开放基金
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