换一批先天性上睑下垂住院患者特征分析及人数预测
Characteristics Analysis and Number Prediction of Hospitalized Patients with Congenital Ptosis
摘要目的 通过对住院病案首页数据进行分析,了解先天性上睑下垂住院患者基本情况,探索自回归综合移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测住院人数的适用性,为科室合理安排医务人员和医疗资源提供依据.方法 以 2013 年 1 月-2019 年 12 月我院眼科先天性上睑下垂患者病案首页数据为基础,描述性分析患者基本情况,绘制患者地区分布条形图,建立住院人数的ARIMA乘积季节模型,计算平均绝对百分误差(MAPE)和平均相对误差(MRE),检验模型的预测能力.结果 2013-2019 年共收治先天性上睑下垂患者 3646 例,患者平均年龄(6.68±5.28)岁,源自国内外 30 个地区、15 个民族,平均住院天数(3.91±1.63)d,平均住院总费用(1.06±0.39)万元.通过R语言auto.arima语句,自动确定最优模型为ARIMA(1,0,1)×(0,1,1)12,AIC=478.94,Ljung-Box Q=4.738,P=0.578,并且该模型的所有参数均通过统计学检验(P＜0.001);2013 年 1 月-2019 年 6 月拟合值与实际值之间的MAPE为 11.92,2019 年 7 月-12 月预测值与实际值之间的MRE为 19.95%.结论 ARIMA乘积季节模型可基本拟合先天性上睑下垂住院人数的演变趋势,今后可应用于科室住院人数、门诊人数、医疗器械使用量等的预测.
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关键词
ARIMA乘积季节模型住院量病案统计先天性上睑下垂ARIMA multiplicative seasonal modelThe amount of hospitalizationMedical record statisticsCongenital ptosis
分类号
R777.1（眼附属器官疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-1959.2023.13.003
发布时间
2023-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海交通大学医学院附属第九人民医院样本库基金学科特色项目（YBKB201901）
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