基于CiteSpace的门诊大数据研究趋势及热点可视化分析
Research Trend and Hot Spot Visualization Analysis of Outpatient Big Data Based on CiteSpace
摘要目的 基于CiteSpace软件对门诊大数据研究的相关文献进行可视化分析,分析该领域的研究热点和趋势,为今后研究工作开展提供借鉴.方法 在中国知网数据库(CNKI)中,以"大数据"OR"big data"AND"门诊"为主题词,检索从2013年1月-2023年6月的文献.运用CiteSpa ce对文献的发表时间、作者、机构、期刊、关键词进行可视化分析.结果 ①共纳入224篇文献,每年发文量呈稳步上升趋势,2018和2020年达到最高;②研究主要在信息和管理类的期刊发表;③作者合作网络分析显示,黄绍中、陈纯、黄宇飞、谢小平、张勇发文量较多,陈纯、张勇、谢小平、黄绍中已经形成了稳定的研究团队;④研究机构主要集中在大学及大学附属医疗机构,各团体间的合作并不明显.发文量较多的前5所机构分别为上海交通大学、电子科技大学、福建省医疗保险管理中心、华中科技大学、北京大学第三医院;⑤关键词聚类分析后,形成10个聚类群,分别为大数据、数据挖掘、智慧医疗、疫情防控、门诊、医院、医疗费用、机器学习、管理、电子病历;⑥关键词突现分析显示,研究趋势为数据挖掘、机器学习、传染病防控、门诊电子病历和智慧门诊.结论 大数据已成为门诊管理的研究热点之一,作者、机构之间的协作还需要加强,未来仍需扩展门诊大数据应用场景.
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