探索双硫死亡相关长链非编码RNA在乳腺癌中的预后价值并构建风险模型
Prognostic Value of Disulfidoptosis-related Long Non-coding RNA in Breast Cancer and Construct a Risk Model
摘要目的 构建与双硫死亡相关长链非编码RNA(DRL)风险评分.方法 从癌症基因组图谱TCGA数据库中下载乳腺癌的转录组数据,使用Perl脚本提取患者的lincRNA数据,通过Sperman相关性分析识别与双硫死亡相关的lincRNA,通过单因素和LASSO多因素Cox回归分析识别独立预后的DRLs并构建风险评分.结果 单因素和LASSO多因素回归分析共筛选出了13 个DRLs用于构建风险评分.卡普兰-迈耶(KM)曲线和受试者工作特征(ROC)曲线表明风险评分具有较好的预测性能.此外,不同风险组患者的临床病理特征、富集分析和药物敏感性也存在显著差异.基于风险评分构建了预测乳腺癌患者 3 年和 5 年总生存期(OS)的列线图预测模型,C指数、ROC曲线和校准曲线表明模型具有较为出色的预测性能.结论 本研究构建了与DRLs相关的预后模型,有助于评估乳腺癌患者的预后,并为临床治疗决策提供一定的参考.
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