换一批DRGs背景下感染科疾病入组率及入组异常原因分析
Analysis of the Enrollment Rate of Diseases and the Causes of Abnormal Enrollment in Infection Department Under the Background of DRGs
摘要目的 分析感染科疾病诊断相关分组(DRGs)的主要影响因素.方法 通过病案检索系统调取 2022 年 1 月-2024 年 12 月天津市第二人民医院感染科住院病案 1326 份,统计其DRGs入组情况,从医师与编码员两方面入手,统计感染科DRGs入组异常病案的问题类型,随后结合异常病案数据,分析感染科DRGs入组异常与医师、编码员行为的相关性.结果 本次 1326 份病案中,DRGs入组率为 96.53%,DRGs入组异常病案共 46 例(歧义病案 35 例、费用异常病案 11 例),占比 3.47%.感染科DRGs入组异常病案中,医师诊断填写不规范问题最为常见,共 18 例,占比 39.13%,其次为编码员诊断编码错误问题,共 12 例,占比 26.09%.经Spearman相关性分析,感染科DRGs入组异常(歧义病案、费用异常病案)发生率与医师诊断填写不规范、编码员诊断编码错误呈强相关(P＜0.05).结论 医师诊断填写不规范、编码员诊断编码错误是影响感染科DRGs入组的主要因素.
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关键词
疾病诊断相关分组感染科入组率歧义病案主要诊断诊断编码Diagnosis Related GroupsInfection departmentEnrollment rateAmbiguous medical recordsMain diagnosisDiagnostic code
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-1959.2026.01.012
发布时间
2026-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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