换一批自然语言处理技术与协同管理模式对提升病案编码质量的应用研究
Research on the Application of Natural Language Processing Technology and Collaborative Management Mode to Improve the Quality of Medical Record Coding
摘要目前,医院病案编码工作主要依赖人工操作,普遍存在编码效率低、准确率不足的问题,且编码人员与临床科室间缺乏有效协作机制,导致信息误差率较高.本文通过构建基于自然语言处理(NLP)技术的编码辅助系统,采用文本特征提取和深度学习算法实现关键医疗信息自动识别,开发编码建议推送与质控双重功能模块,同步建立"临床-编码-DRG"三方协同管理机制.系统实施后病案编码速度提升了 18%,主要诊断编码准确率达 98.3%,月DRG反馈成功率最高达到 100%,有效解决了传统编码模式中存在的效率瓶颈与质控盲区,以及跨部门协调瓶颈,为DRG付费改革提供了高质量的数据支撑.
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关键词
自然语言处理技术协同管理模式病案编码质量DRGsNatural language processing technologyCollaborative management modelMedical record coding qualityDRGs
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-1959.2026.08.012
发布时间
2026-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广西壮族自治区卫生健康委员会科研课题（Z-R20221947）
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