换一批昼夜温差对乌鲁木齐市慢性肾脏病日住院人次影响的时间序列分析
Time series analysis of the effect of diurnal temperature range on daily inpatients with chronic kidney disease in Urumqi
摘要目的 探讨昼夜温差(diurnal temperature range,DTR)影响慢性肾脏病(chronic kidney diseases,CKD)日住院人次的影响.方法 收集 2019 年 1 月 1 日至2020 年 12 月 31 日乌鲁木齐市 4 所三甲医院、4 所二甲医院、1 所一甲医院CKD日住院人次数据,同期气象及污染物数据来自于乌鲁木齐市主城区的 6 个国控监测点,采用分布滞后非线性模型,控制星期几效应、假期效应、长期时间趋势及其它因素,分析DTR与CKD日住院人次的关系.结果 CKD日住院人次与DTR(滞后 0～21 d)的暴露-反应曲线呈"N"形,CKD患者住院风险随DTR的升高呈先上升后下降趋势.低度和高度DTR对CKD患者住院的影响存在一定的滞后效应,中度DTR对住院影响较小;DTR=5℃时,单日效应出现在第 3 天[RR=1.081,95%CI(1.020,1.145),P＜0.05],最大效应出现在第 21 天[RR=1.090,95%CI(1.014,1.173),P＜0.05];高度DTR=14℃(P95)时,单日效应出现在第 4 天[RR=1.086,95%CI(1.007,1.172),P＜0.05],最大效应出现在第 5 天[RR=1.089,95%CI(1.009,1.176),P＜0.05],累积滞后均暂未发现有统计学差异.男性和年龄＜65 岁的CKD患者更易受到DTR的影响,寒冷季节和四季更替时DTR变化对CKD患者住院的影响更大.结论 男性与＜65岁CKD患者更易受到DTR的影响,在寒冷季节和四季交替DTR变化时更应重点保护易感人群免受DTR的影响.
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关键词
昼夜温差慢性肾脏病分布滞后非线性模型日住院人次时间序列分析Diurnal temperature rangeChronic kidney diseaseDistributed lag no-linear modelDaily hospitalizationsTime series analysis
栏目名称
DOI
10.12173/j.issn.1004-5511.202309023
发布时间
2024-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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