基于大语言模型的数据查询机器人在医学领域的应用

Application of data query robots based on large language models in the medical field

二维码有效期 120s

摘要本研究对大语言模型(large language model,LLM)、数据查询机器人(data query robot,DQR)的发展历程和研究现状进行了介绍,同时通过实证分析,探讨了在数字医学领域中,基于LLM的DQR的实际应用效果及其在处理医疗数据查询和分析的复杂任务中的作用,证实了基于LLM的DQR能为非技术人员提供一个直观且便捷的工具,显著提升医疗数据的查询效率和分析能力.此外,本文还探讨了 LLM和DQR技术在当前应用中的局限性及未来发展潜力,为进一步的研究和应用提供参考.

作者全筱筱 ^[1] 熊文举 ^[2] 潘军杰 ^[2] 曾华堂 ^[3] 学术成果认领

作者单位深圳市第二人民医院(深圳大学第一附属医院)团委(广东深圳 518035);武汉大学政治与公共管理学院(武汉 430072) ^[1] 深圳市第二人民医院(深圳大学第一附属医院)信息中心(广东深圳 518035) ^[2] 清华大学万科公共卫生与健康学院(北京 100084);深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心(广东深圳 518028) ^[3]

关键词大语言模型数据查询机器人数字医学自然语言处理深度学习 Large language model Data query robot Digital medicine Natural language processing Deep learning

分类号 R311

栏目名称 实践与交流

DOI 10.12173/j.issn.1004-5511.202312071

发布时间 2024-10-21

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