中国独居慢病老年人抑郁风险预测模型的构建

Construction of a depression risk prediction model for elderly individuals living alone with chronic diseases in China

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摘要目的构建独居慢病老年人抑郁发生风险预测模型,为老年人抑郁症的早期防控提供科学依据.方法基于第五轮中国健康与养老追踪调查(CHARLS)项目的数据进行分析,采用抑郁评定量表评估独居慢病老年人抑郁情绪,采用非参数检验和卡方检验进行单因素分析,Lasso回归筛选潜在预测因子,多因素Logistic回归分析独居慢病老年人抑郁的影响因素,构建风险预测列线图模型,采用随机拆分法按7:3比例分为训练集和验证集,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下及其曲线下面积(area under curve,AUC)、H-L拟合优度检验、校准曲线图、临床决策曲线、临床影响曲线对模型进行评价.结果研究纳入522名独居慢病老年人,平均年龄为(69.54±6.56)岁,抑郁患病率为50.38％.多因素Logistic回归分析显示自评健康、生活满意度、疼痛难受、上网是独居慢病老年人抑郁风险的主要影响因素(P＜0.05),训练集和验证集中的 AUC 分别为 0.799[95％CI(0.755,0.843)]和 0.805[95％CI(0.738,0.873)],训练集和验证集H-L检验无统计学意义(P＞0.05),两组拟合优度较好,临床决策曲线与临床影响曲线结果显示风险预测模型具有较好的校准度和净收益.结论独居慢病老年人抑郁的患病率较高,自评健康下降、生活满意度下降、疼痛、不会上网是独居慢病老年人发生抑郁的危险因素,本研究开发的列线图模型为医务人员早期动态筛查独居慢病老年人抑郁提供依据.