换一批ICU肠内营养患者误吸风险预测模型构建
Construction of a predictive model for the risk of aspiration in enteral nutrition patients in ICU
摘要目的 调查及筛选ICU肠内营养患者误吸危险因素并构建风险预测模型.方法 回顾性收集2022年1月至2023年6月于青岛市市立医院重症医学科行肠内营养患者的资料,采用单因素分析、Lasso回归及多因素Logistic回归分析ICU肠内营养患者误吸发生的独立风险因素并构建预测模型,通过随机森林模型对影响因素重要性进行排序,使用列线图可视化预测模型.结果 共纳入500例患者,285例患者发生误吸,ICU肠内营养患者误吸发生率为57.00％,独立风险因素重要性由高到低分别为置管天数[OR=1.038,95％CI(1.024,1.052)]、体位[OR=3.879,95％CI(2.104,7.152)]、每日肠内营养持续时间[OR=1.035,95％CI(1.004,1.067)]、APACHE Ⅱ 评分[OR=1.063,95％CI(1.032,1.095)]、使用镇静镇痛药物[OR=4.054,95％CI(1.804,9.108)]、氧分压[OR=0.985,95％CI(0.974,0.997)].模型训练集预测精确率为74.00％,特异度为69.48％,灵敏度为77.55％,AUC为0.82[95％CI(0.78,0.86)].验证集预测精确率为70.00％,特异度为68.85％,灵敏度为70.79％,AUC为0.79[95％CI(0.72,0.86)].校准曲线、决策曲线显示模型具有较好的校准度及获益性.结论 本研究构建的ICU肠内营养患者误吸风险预测模型具有良好的预测效能,可以为临床医护人员预测误吸发生风险提供科学、客观的参考工具,便于针对性采取预防措施.
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关键词
肠内营养误吸重症监护病房Lasso回归随机森林预测模型列线图Enteral nutritionAspirationICULasso regressionRandom forestPredictive modelNomogram
分类号
R47（护理学）
栏目名称
DOI
10.12173/j.issn.1004-5511.202409057
发布时间
2025-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
青岛市医药卫生科研指导项目（2022-WJZD010）
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