换一批摘要目的 探究中性粒细胞胞外陷阱(neutrophil extracellular traps,NETs)在溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的作用机制.方法 从GEO数据库下载UC患者和正常对照的RNA数据,筛选差异表达基因,将筛选的基因与先前报道的NETs相关基因相交,用于GO、KEGG和GSEA等功能富集分析.利用机器学习确定关键基因,以进一步分析免疫浸润和生物功能.基于关键基因构建诊断模型,并进行外部数据集验证,鉴定NETs相关分子亚型,利用DGIdb数据库预测靶向关键基因的药物.结果 共筛选出 38 个NETs相关的差异表达基因,F3、MME、PTAFR和SLC25A37 为关键基因,这些基因的mRNA表达水平升高,与炎症信号通路有关,显示出良好的诊断效能.鉴定出的两种独特NETs相关分子亚型展现出不同的免疫特性和临床特征.22种靶向关键基因的药物可能成为UC的潜在治疗药物.结论 NETs在UC患者中表达升高,在疾病发生发展过程中起促炎作用.F3、MME、PTAFR和SLC25A37 关键基因可能参与UC的病理过程,鉴定出的两个NETs亚型可为UC的临床治疗提供一定参考.
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关键词
中性粒细胞胞外陷阱溃疡性结肠炎转录组测序机器学习分子亚型Neutrophil extracellular trapsUlcerative colitisSingle-cell and bulk RNA sequencingMachine learningMolecular classification
栏目名称
DOI
10.12173/j.issn.1004-5511.202412002
发布时间
2025-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82470556）
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