换一批MRI多指标空间相关性在弥漫性胶质瘤分级及预后中的效能
MRI multi-index spatial correlation in the grading and prognosis of diffuse glioma
摘要目的 探讨弥漫性脑胶质瘤磁共振成像(MRI)多指标空间相关性特征,并观察其在肿瘤分级及生存期预测中的效能.方法 回顾性分析2017年1月至2020年1月东部战区总医院经病理证实的弥漫性胶质瘤患者198例(Ⅱ级71例、Ⅲ级42例、Ⅳ级85 例)的多序列[T1加权成像(T1WI)、T2 加权成像(T2WI)、T1WI增强扫描(T1CE)、扩散加权成像(DWI)及动脉自旋标记(ASL)]MRI数据.定量分析肿瘤实性部分多指标:T1WI及T2WI相对信号强度、T1CE相对强化值、表观扩散系数(ADC)及脑血流量(CBF)间的空间相关性特征.观察多指标间空间相关性特征与病理分级及生存预后的关系.并利用支持向量机(SVM)分类器建立MRI多指标空间相关性特征模型,用于胶质瘤的病理分级及生存期的预测.结果 弥漫性胶质瘤高、低级别间MRI多指标的空间相关性有显著差异,且T1CE_T2、T1CE_T1、T1CE_CBF、T1CE_ADC Z值ROC曲线下面积(AUC)>0.7,基于指标间空间相关性构建的SVM预测模型显示有较高的病理分级效能(AUC=0.9222),模型中T1CE_T2 Z值特征权重最高;长、短生存期中T1CE_ADC、T1CE_T2、T1CE_T1 指标间的空间相关性有显著差异(P<0.05),生存期预测模型中AUC为 0.6318且T1CE_T1 Z值特征权重最高.结论 MRI多指标间空间相关特征分析为胶质瘤异质性病理生理机制提供证据,并在肿瘤病理分级和生存期预测方面具有应用价值.
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关键词
弥漫性脑胶质瘤多指标MR空间相关性组织学分级生存期支持向量机diffuse gliomamulti-index MRspatial correlationhistological gradesurvival periodsupport vector machine
栏目名称
DOI
10.16571/j.cnki.2097-2768.2025.01.005
发布时间
2025-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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