摘要目的 探讨胃癌患者发生脉管侵犯(lymph blood vessel invasion,LBVI)或周围神经侵犯(preineural invasion,PNI)的危险因素,并构建预测LBVI或PNI发生风险的列线图模型.方法 收集2014年5月～2022年3月青海省人民医院收治的268例胃癌患者的临床与病理资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选发生LBVI或PNI的危险因素,基于多因素Logistic回归分析结果构建列线图模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线和校准曲线评价列线图模型的诊断效能,采用临床决策分析(clinical decision analysis,DCA)曲线分析列线图预测模型的临床获益性.结果 268例胃癌患者中,119例(44.4％)发生LBVI或PNI,149例(55.6％)未发生LBVI或PNI.单因素Logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径、分化程度、病理分期、浸润深度和淋巴结转移数目是胃癌患者发生LBVI或PNI的危险因素(P＜0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,肿瘤最大径、分化程度和淋巴结转移数目是胃癌患者发生LBVI或PNI的独立危险因素(P＜0.01);基于上述3个危险因素建立LBVI或PNI风险列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.806,敏感度为63.9％,特异性为83.2％,校准曲线内部验证得到一致性指数为0.811,平均绝对误差值(mean absolute error value,MAE)为 0.016;Hosmer-Lemeshow 检验结果显示,P＞0.05;DCA曲线的阈值概率为0.08～0.97时,患者的临床净获益率较高.结论 肿瘤最大径、分化程度和淋巴结转移数目是胃癌患者发生LBVI或PNI的独立危险因素,基于危险因素构建的LBVI或PNI风险列线图预测模型有较好的预测效率和临床适用性,该模型有助于临床预测胃癌患者是否发生LBVI或PNI.