摘要目的 分析老年冠心病(coronary heart disease,CHD)患者经皮冠状动脉介入治疗(percutaneous coronary intervention,PCI)术后发生院内不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的影响因素,构建列线图预测模型并对模型进行评价.方法 收集2021年2月～2024年3月于陕西省人民医院进行PCI治疗的304例老年CHD患者的临床资料.根据是否发生院内MACE,将患者分为MACE组(n=81)和非MACE组(n=223).通过受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析获取各因素的最佳截断值;Logistic多元回归模型分析影响老年CHD患者PCI术后发生院内MACE的危险因素并构建列线图预测模型,列线图模型的内部验证及预测效能分别用校正曲线、决策曲线评价.结果 MACE组心绞痛比例、Gensini积分、支架置入数量＞2个比例以及PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA2、Lp(a)水平均高于非MACE组,且差异有统计学意义(P＜0.05).ROC曲线分析结果显示,Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA2、Lp(a)的最佳截断值分别为21分、38.64％、96.92pmol/L、8.56mg/L、247.67μg/L、475.14mg/L.Logistic 多元回归模型结果显示,支架置入数量、Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA2、Lp(a)是老年CHD患者PCI术后发生MACE的危险因素.验证显示,本研究所构建的列线图模型C-index为0.991(0.982～0.999).观测值与预测值较统一.列线图模型的阈值＞0.08,所提供的临床净收益均高于支架置入数量、Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA2、Lp(a).结论 本研究基于支架置入数量、Gensini积分、PAG、Scr、hs-CRP、Lp-PLA2、Lp(a)所构建的列线图预测模型,对老年CHD患者PCI术后发生MACE的预测价值较好,可为临床进行针对性干预提供依据,以减少MACE发生.