摘要目的 对支原体肺炎(mycoplasma pneumoniae pneumonia,MPP)患儿并发器官功能障碍(organ dysfunction,OD)的影响因素进行分析,并构建基于随机森林算法的风险预测模型,以为临床医务人员制定针对性的防治措施提供科学的理论依据.方法 回顾性选取2021年1月～2024年1月南京医科大学附属淮安第一医院收治的160例MPP患儿作为研究对象,根据是否发生OD,将其分为OD组和非OD组.收集两组患儿的相关临床资料,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选影响MPP患儿并发OD的危险因素,并采用R4.3.3软件构建MPP患儿并发OD的风险预测模型.结果 160例MPP患儿中有41例发生OD,发生率为25.63％.OD组和非OD组患儿的热程、热峰、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)以及D-二聚体(D-dimer,D-D)水平比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,热程、热峰、CRP、PT以及D-D为MPP患儿发生OD的危险因素.基于上述因素构建MPP患儿并发OD的随机森林模型,结果显示,影响MPP患儿并发OD的因素的重要性排序依次为PT、CRP、D-D、热峰以及热程.随机森林模型预测MPP患儿并发OD的曲线下面积(area under the curve,AUC)值为 0.907(95％CI:0.851～0.947),Logistic 回归模型预测 MPP 患儿并发 OD 的 AUC 值为0.849(95％CI:0.784～0.900).使用Delong检验对2种模型的AUC值进行比较,结果显示,z=2.073,P=0.0381,表明随机森林模型的预测效能优于Logistic回归模型.结论 热程、热峰、CRP、PT以及D-D为MPP患儿并发OD的危险因素,临床医务人员应针对该类患儿采取针对性的防治措施,减少OD的发生.本研究构建的MPP患儿并发OD的随机森林模型准确性较高,能够为临床预防和治疗提供科学的理论依据.