换一批人工智能对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值
The value of artificial intelligence to assist interns and medical residents in detecting pulmonary nodules
摘要目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值.方法:回顾性收集2022年9?月—10月在梅州市人民医院行常规胸部CT检查的40例患者图像.招募在放射科轮转的实习生和住培医师作为阅片者,阅片者在不借助AI软件的情况下独立阅片对胸部CT进行判读,记录肺结节的数量、位置和阅片时间,随后经过两周洗脱期借助AI对所有患者的图像进行再次阅片.计算独立阅片和AI辅助阅片模式的肺结节检出率,比较两种阅片模式检出效能的差异性;比较独立阅片和AI辅助阅片模式的阅片时间的差异性.结果:实习生采用AI辅助阅片对肺结节的检出率89.22%高于独立阅片的55.88%,差异有统计学意义(P＜0.05).住培医师采用AI辅助阅片对肺结节的检出率92.16%高于独立阅片的64.71%,差异有统计学意义(P＜0.05).实习生和住培医师采用AI辅助阅片模式的阅片时间均短于独立阅片模式,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:人工智能有助于提升实习生和住培医师肺结节检出效能,且显著缩短阅片时间.
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关键词
肺结节人工智能住院医师规范化培训计算机断层扫描Pulmonary nodulesArtificial intelligenceMedical residentsStandardized trainingComputed tomography
分类号
R445.3（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2096-3807.2023.11.004
发布时间
2023-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省临床教学基地教学改革研究项目（2021JD198）
梅州市医药卫生科研课题（2023-B-44）
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