换一批AI与不同年资医师对肺结节检出效能的比较研究
Comparative study on the detection efficiency of pulmonary nodules between AI and radiographers with different seniority
摘要目的:探讨基于深度学习的人工智能(AI)与不同级别医师CT肺结节检测能力的差异.方法:随机抽取2022年3月—2023 年9 月于北京中西医结合医院行胸部CT平扫的患者 110 例,以 1 名从事胸部影像诊断的副主任医师及 1 名高年资主治医师共同阅片检出肺结节的数目、位置、大小为参照标准,比较A组(2 名住院医师)、B组(2 名中低年资主治医师)、C组(AI)对肺结节的检出率、假阳性率.结果:副主任医师及高年资主治医师共确定 1320 枚结节.A、B、C组检出率分别为 60.9%、74.5%和 81.9%;假阳性率分别为15.5%、13.4%和 13.1%.三组微小、中等大小结节、实性、亚实性、钙化密度、胸膜下、血管旁、其他位置的结节检出率比较,差异有统计学意义(P＜0.05);但三组大结节检出率比较,差异无统计学意义(P＞0.05).结论:AI能有效地检出肺结节,尤其是在微小结节、亚实性和钙化结节检出率上高于中低年资主治医师,可作为肺结节筛检的有效辅助工具.
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分类号
R445.3（诊断学）
栏目名称
DOI
10.20267/j.issn.2096-3807.2025.04.007
发布时间
2025-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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