换一批基于Snake模型的阿尔茨海默病早期检测脑MRI分割方法探讨
Brain MRI segmentation method for early detection of Alzheimer disease based on the Snake model
摘要目的:改进Snake模型以提高脑MRI图像分割的准确性和效率,增强阿尔茨海默病(AD)早期检测对复杂脑部结构变化的处理精度.方法:使用改进的Snake模型对ADNI数据库中的脑MRI图像进行分割,经过数据预处理和能量函数参数优化,并采用交叉验证评估分割性能.结果:改进后的Snake模型在处理复杂脑部结构变化时精度和稳定性更高.相比传统模型,优化算法在轮廓平均曲率和区域重叠度上表现更优,同时保持了合理的运行时间,适合临床实时应用.结论:改进的Snake模型显著提升了脑MRI图像分割的精度和效率,对AD早期检测和诊断具有较高的鲁棒性和应用价值.
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关键词
阿尔茨海默病Snake模型脑部磁共振图像分割磁共振成像Alzheimer diseaseSnake modelBrain magnetic resonance imagingImage segmentationMagnetic resonance imaging
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.20267/j.issn.2096-3807.2025.05.008
发布时间
2025-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西科技学院校级自然科学项目（23ZRYB02）
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