换一批基于治疗前18F-FDG PET/CT影像组学预测食管癌淋巴结转移的价值
The value of radiomics signatures based on pre-treatment 18 F-FDG PET/CT for predicting lymph node metastases of the primary tumour in esophageal cancer
摘要目的:通过建立临床模型、正电子发射计算机体层显像仪(PET/CT)影像组学模型以及临床和影像组学相结合的复合模型,探讨基于三种预测模型对食管癌术前淋巴结转移预测诊断的可行性.方法:回顾性分析 2015 年 3 月—2023 年 12 月在苏州大学附属第一医院收治的食管癌患者的术前PET/CT影像数据及临床病理资料.将符合纳入条件的90例患者按照6∶4的比例随机分为训练集(52例)和验证集(38例),收集患者临床资料和PET临床变量,建立临床模型.应用3D-Slicer软件提取PET及CT组学特征.采用t检验和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选影像特征,结合逻辑回归分析计算影像组学分数,构建PET/CT影像组学模型.将以上两组模型结合构建复合模型.最后通过受试者工作特征(ROC)曲线评价各模型的诊断效能,采用Delong检验对各模型之间进行比较.结果:临床模型、PET/CT影像组学模型及复合模型在训练集中的曲线下面积(AUC)分别为0.823、0.876和0.920.在验证集中的AUC分别为0.641、0.707和0.809.Delong检验显示训练集复合模型与临床模型差异有统计学意义(P＜0.05).结论:相比于临床模型,基于PET/CT影像组学特征构建的模型提高了淋巴结转移的鉴别能力;而复合模型结合了两者优势,对于术前预测食管癌淋巴结转移具有更高的诊断效能.
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分类号
R445.3（诊断学）
栏目名称
DOI
10.20267/j.issn.2096-3807.2025.10.010
发布时间
2025-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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