换一批超声人工智能在诊断发育性髋关节发育不良中的应用进展
The progress of ultrasound artificial intelligence in diagnosing developmental dysplasia of the hip
摘要目前常规超声仍然是诊断发育性髋关节发育不良(DDH)的主要方法,但由于操作者的技术水平差异,诊断一致性受到影响.随着人工智能(AI)的出现,特别是深度学习技术的发展,超声诊断的效率和标准化得到了显著提升,进而减少了人为错误.然而,数据标准化、模型的可解释性以及技术适应性依然是目前的主要挑战.本文综述了超声AI在诊断DDH中的应用进展,旨在总结AI技术在超声图像质量评估、自动化识别与测量以及诊断过程中的进展与挑战.未来,通过优化AI算法和提升设备兼容性,有望在不同的临床环境中广泛应用,从而为DDH的早期筛查和诊断提供更高的准确性和效率.
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关键词
发育性髋关节发育不良超声人工智能深度学习卷积神经网络Developmental dysplasia of the hipUltrasoundArtificial intelligenceDeep learningConvolutional neural network
分类号
R445.1（诊断学）
栏目名称
DOI
10.20267/j.issn.2096-3807.2025.11.001
发布时间
2025-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省医药卫生科技计划项目（2022KY430）
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