摘要目的:探讨基于动脉自旋标记(ASL)序列联合ABCD2 评分预测短暂性脑缺血发作(TIA)早期脑梗死发生的可行性.方法:收集2023年1月—2024年12月在广州市中西医结合医院诊断为TIA患者的临床资料.对TIA患者进行7d随访,将进展为早期脑梗死的患者设为A组(n=31),未进展为早期脑梗死的患者设为B组(n=58),比较两组临床资料,采用二元Logistics回归分析TIA进展为早期脑梗死的独立危险因素并建立模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析预测模型的诊断效能.结果:A组血糖、ABCD2 评分、中性粒细胞/淋巴细胞比值及脑血流低灌注阳性占比均高于B组(P<0.05).二元Logistics回归分析结果显示,血糖、ABCD2 评分、脑血流低灌注为TIA患者进展早期脑梗死的独立风险因素,模型为Logit(P)=2.416+血糖×2.772+ABCD2 评分×3.117+脑血流低灌注×2.152.Logit(P)的ROC曲线下面积为0.801,取阈值为50.275时,灵敏度及特异度分别为91.7%、63.8%.结论:ASL扫描的CBF参数联合临床数据能有效预测TIA患者进展早期脑梗死,可为临床提供治疗依据.
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