多参数MRI联合临床指标构建肝细胞癌微血管侵犯的术前预测模型
Preoperative prediction model for microvascular invasion in hepatocellular carcinoma combining multi-parametric MRI and clinical indicators
摘要目的:探讨多参数磁共振成像(MRI)联合临床指标构建肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)术前预测模型的价值.方法:回顾性分析 2020 年 1 月—2025 年 8 月东莞康华医院的 286 例经手术病理证实的HCC患者资料,根据MVI状态分为阳性组(n=128)和阴性组(n=158),按 7∶3 比例随机分为训练集(n=200)和验证集(n=86).收集患者的临床指标及MRI特征,采用多因素Logistic回归分析筛选独立预测因素,构建联合预测模型,评估预测效能.结果:多因素分析显示,甲胎蛋白(AFP)>350 ng/mL、肿瘤最大径>5 cm、表观弥散系数(ADC)值<1.20×10-3 mm2/s、动脉期非环形强化、包膜不完整、瘤周强化和肝胆期明显低信号是MVI的独立预测因素(P<0.05).在验证集中,联合模型的曲线下面积(AUC)为0.892(95%CI:0.810~0.975),与训练集(AUC=0.921)比较,差异无统计学意义(P>0.05),显示模型具有良好的泛化能力.结论:多参数MRI联合临床指标构建的预测模型对HCC患者MVI具有良好的术前预测价值,其中整合包膜完整性、AFP水平和ADC值的联合模型在训练集和验证集中均表现出稳健的性能,可为制订个体化治疗方案提供依据.
更多相关知识
- 浏览0
- 被引0
- 下载0

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文


换一批



