基于决策树-Markov模型的脑卒中筛查策略的卫生经济学研究
Health Economics Evaluation of Stroke Screening Strategies Based on a Decision Tree-Markov Model
摘要目的:评估不同脑卒中筛查策略的卫生经济学效果,探索最具成本效益的高危人群筛查方案,为脑卒中防治政策优化提供依据.方法:基于脑卒中自然病程构建决策树-Markov模型,设定 5 个健康状态节点(健康、颈动脉狭窄、脑卒中、死于脑卒中、死于非脑卒中),模拟10 万人群在 40-80 岁的筛查路径及健康转归.纳入3 类策略(不筛查、单独超声筛查、问卷+超声联合筛查)与不同频率(每1、2、3 年1 次)组合,采用质量调整生命年(quality-adjusted life year,QALY)衡量效用,计算增量成本-效用比(incremental cost-effec-tiveness ratio,ICER),并结合我国2023 年人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)设定支付意愿阈值(willingness to pay,WTP:89358 元/QALY)进行判断.采用敏感性分析与成本效用可接受性曲线(cost-effec-tiveness acceptability curves,CEAC)验证结果稳健性.结果:所有筛查策略的ICER均低于WTP 阈值,其中1 年1 次问卷+超声联合筛查策略表现最优(ICER:20251.3 元/QALY),在可接受性曲线中于 WTP>20000元/QALY时即具有最大接受概率,且在WTP=89358 元/QALY时占优概率达 100%.单因素与概率敏感性分析显示,该策略对颈动脉内膜切除术费用、筛查成本和贴现率较敏感,但ICER始终处于合理区间,结果稳健.结论:1 年1 次问卷+超声联合筛查在成本和效用方面均具优势,符合我国现阶段卫生资源配置和慢病防控政策导向,建议将其纳入基本公共卫生服务推荐项目,推动高危人群精准筛查与资源优化配置.
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