换一批共生能动性理论视角下生成式人工智能融入医学教育的困境解析
Analysis of Dilemmas in the Integration of Generative Artificial Intelligence into Medical Education from the Perspective of Symbiotic Agency Theory
摘要生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)的迅猛发展正深刻重塑医学教育的范式,其以数据驱动的个性化教学、高效资源生成与动态适应性,为传统医学教育模式提供了转型契机.然而,技术赋能与医学教育多维度目标间的冲突亟待系统解析.本文以共生能动性理论为框架,揭示 GAI 融入医学教育的三重核心困境:技术应用的"伦理-公平"困境,体现在技术鸿沟加剧教育资源失衡、数据隐私泄露风险及科研效率与学术诚信的博弈;教育主体的"权责-协同"困境,表现为教师角色不可替代性争议、学生个体化赋能与团队协作能力衰退的矛盾及教学管理的技术适配问题;教育目标的"技术-人文"困境,凸显算法依赖对临床思维自主性的削弱、数字模拟与人文关怀的落差及多语言支持对地方文化敏感性的淡化.研究发现,GAI 的介入通过权责重构重塑医学教育的能动性分布,而非简单工具替代.基于共生能动性理论,本文提出"人主导-技术赋能"动态协同的实践方案:通过跨国资源联盟与"人类审核-技术脱敏"机制平衡"伦理-公平",推动教师转型为协同引导者、强化学生团队协作以化解"权责-协同"矛盾,依托情境化设计培育临床思维与人文关怀、联合地方专家保障文化适配以平衡"技术-人文",三重策略相互支撑,推动医学教育迈向"技术为舟、人文为舵"的共生生态.该框架为调和技术效率与教育人文性提供理论依据,也为医学教育数字化转型的政策与实践创新指明方向.
更多相关知识
关键词
医学教育生成式人工智能共生能动性理论人机协同Medical EducationGenerative Artificial IntelligenceSymbiotic Agency TheoryHuman-machine Collaboration
栏目名称
DOI
10.13723/j.yxysh.2026.03.016
发布时间
2026-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览17
- 被引0
- 下载13
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
