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能谱CT心肌灌注图像质量的优化

Imaging quality optimization of myocardial perfusion with spectral CT

摘要目的:探讨能谱CT单能量成像与自适应统计迭代重建( adaptive statistical reconstruction , ASiR)心肌灌注的最佳扫描参数组合。方法对30例疑诊冠心病患者行心脏能谱扫描,对原始图像分别采用多组单能量联合不同权重ASiR技术以及传统混合能量模式重建并对特定心肌节段的噪声、信噪比( signal-to-noise ratio , SNR )、对比噪声比( con-trast-to-noise ratio, CNR)及线束硬化伪影( beam-hardening artifacts , BHA)进行单因素方差分析。结果与传统混合能量成像相比,较高单能量可降低图像噪声和BHA,40%及以上ASiR重建可增强降噪效果,对伪影改善并不显著;75keV对应的SNR(48%;P <0.001;联合80%ASiR)和CNR(35%;P <0.001;联合60%ASiR)有最大优化。结论与混合能量成像相比,70~75 keV单能量联合40%ASiR重建可显著降低心肌灌注图像噪声、改善伪影并提高SNR、CNR。

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