换一批摘要目的 探讨基于CT平扫图像的纹理分析对鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性的诊断价值.方法 选取经病理证实的55例卵巢上皮肿瘤的术前CT图像和临床资料,其中良性、交界性及恶性肿瘤分别为21例、14例及20例.采用纹理分析软件于轴位CT平扫图像上提取病灶的纹理参数,各组间纹理参数比较采用独立样本t检验或Mann-Whit-neyU检验,对差异有统计学意义的纹理参数进行ROC曲线分析,评价其鉴别卵巢上皮肿瘤良性、交界性及恶性的诊断效能.结果 恶性组的紧密度(Compactness)、熵(GlcmEntropy)高于交界性组,恶性组的熵(GlcmEntropy)、相对偏差(Rela-tiveDeviation)高于良性组,均匀性(Uniformity)、表面积(SurfaceArea)、紧密度(Compactness)、立体像素值总和(VoxelVal-ueSum)低于良性组,交界性组的均匀性低于良性组,差异均有统计学意义(P均＜0.05).ROC曲线显示部分纹理参数对卵巢上皮肿瘤各组间的诊断效能良好.结论 基于CT平扫的部分纹理参数对鉴别卵巢上皮肿瘤的良性、交界性及恶性具有一定的临床价值,有利于临床对卵巢上皮肿瘤的早期诊断和干预.
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2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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