换一批CT直方图分析预测十二指肠乳头癌淋巴结转移的临床应用价值
Clinical application of CT histogram analysis in predicting lymph node metastasis in duodenal papillary carcinoma
摘要目的 探讨CT直方图分析预测十二指肠乳头癌(DPC)淋巴结转移的临床应用价值.方法 选取 30 例DPC患者资料,所有患者术前均行CT增强扫描.采用深睿多模态科研平台对静脉期图像勾画感兴趣区(ROI)并提取直方图参数,进行单因素分析以评估淋巴结转移阳性组和阴性组之间的参数差异.利用Pearson或Spearman的相关性分析探讨变量与淋巴结转移之间的相关性.利用受试者工作特征(ROC)曲线分析评价直方图参数对于DPC淋巴结转移的诊断效能.结果 直方图参数中的均匀度、熵和方差在淋巴结转移阳性与阴性的比较均差异有统计学意义(P<0.05).在CT直方图参数中,均匀度在预测DPC淋巴结转移时达到最高ROC曲线下面积(AUC=0.886);当均匀度和肿瘤大小相结合或均匀度与癌胚抗原(CEA)相结合时,AUC=0.915;当均匀度、肿瘤大小及CEA相结合时为最高的AUC=0.938.结论 基于全病灶CT直方图分析可用于预测DPC的淋巴结转移,并且均匀度、肿瘤大小及CEA组合是区分DPC淋巴结转移的最佳选择.
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关键词
十二指肠乳头癌直方图分析淋巴结转移体层摄影术,X线计算机Duodenal papilla carcinomaHistogram analysisLymph node metastasisTomography,X-ray computed
栏目名称
发布时间
2024-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省医药卫生科技发展计划项目（202209011102）
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