换一批摘要肺栓塞是深静脉血栓形成的一种,主要临床表现为胸痛、呼吸困难、咯血等.发生肺栓塞时,有一个或多个血凝块阻碍血液流向肺部,肺动脉管腔一旦被堵塞,便会直接引起肺循环和呼吸功能障碍,如果是急性重度肺栓塞,有可能在短时间内致死.因此,尽早地发现并诊断肺栓塞,分清危险等级并给予相应的治疗措施尤为重要.机器学习是目前新兴的一个领域,可以从大量的影像学数据中学习并应用于疾病诊断和治疗中.近年来机器学习在肺栓塞中的预测诊断、严重程度评估与现代影像学知识相结合以及疾病预后方面获得快速进展,为临床实践提供了可靠参考.
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栏目名称
DOI
10.20258/j.cnki.1006-9011.2025.07.0032
发布时间
2025-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
上海科技发展基金资助项目（22Y11901700）
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