摘要系统梳理了医疗大语言模型的开发方式、模型类型与应用现状,并指出其在医疗场景下所面临的独特且更为复杂的伦理安全挑战.相较于其他人工智能技术,医疗大语言模型在数据安全与隐私保护、算法偏见与公平性、医患关系重构、责任归属不清以及跨领域迁移中的伦理风险等方面呈现出更深层次的问题.因此,推动医疗大模型的实际落地,既需持续突破技术瓶颈、提升生成内容的准确性与可解释性,也需正视其潜在的伦理风险与社会影响.将医疗大语言模型嵌入临床工作流程,应遵循自主、有利、不伤害与公平四项基本伦理原则.
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